package com.qianfeng.smsplatform.strategy.filter.impl;

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//                  佛祖镇楼                  BUG辟易  
//          佛曰:  
//                  写字楼里写字间，写字间里程序员；  
//                  程序人员写程序，又拿程序换酒钱。  
//                  酒醒只在网上坐，酒醉还来网下眠；  
//                  酒醉酒醒日复日，网上网下年复年。  
//                  但愿老死电脑间，不愿鞠躬老板前；  
//                  奔驰宝马贵者趣，公交自行程序员。  
//                  别人笑我忒疯癫，我笑自己命太贱；  
//  


import com.qianfeng.smsplatform.common.model.Standard_Submit;
import com.qianfeng.smsplatform.strategy.api.CacheService;
import com.qianfeng.smsplatform.strategy.cache.LimitLocalCache;
import com.qianfeng.smsplatform.strategy.filter.StrategyFilter;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.LinkedHashSet;
import java.util.Map;

/**
 * Created by Jackiechan on 2022/2/16/11:08
 *
 * @author Jackiechan
 * @version 1.0
 * @since 1.0
 */
@Component
public class LimitFilter implements StrategyFilter {
    private LimitLocalCache limitLocalCache;

    private CacheService cacheService;

    @Autowired
    public void setCacheService(CacheService cacheService) {
        this.cacheService = cacheService;
    }

    @Autowired
    public void setLimitLocalCache(LimitLocalCache limitLocalCache) {
        this.limitLocalCache = limitLocalCache;
    }

    @Override
    public boolean dealSubmit(Standard_Submit standard_submit) {
        System.err.println("限流的过滤执行了");
        //获取到限流的规则
            //我们限流的规则有很多,但是他们一定是有顺序的,而且是按照时间的顺序,比如说一分钟限制多少,一小时限制多少,一天限制多少
            //时间的范围越来越大, 那我们要考虑下限流的数据的格式,因为限流包含两部分数据, 第一个时间范围, 第二个数量
        LinkedHashSet<Map> limitSet = limitLocalCache.getLimitSet();//拿到了所有的限流策略
        //根据每个规则去redis中查询对应时间范围的数据数量,这个范围的查询数据用什么保存?
        //获取到当前 的时间作为终点
        long end = System.currentTimeMillis();

       try {
           limitSet.forEach(limitMap->{
               Double score = (Double) limitMap.get("score");//当前限流的时间要求
               String value = (String) limitMap.get("value");//限流的次数要求
               double start = end - score * 1000;//开始时间
               //根据限流的时间向前推作为起点
               Long count = cacheService.getSizeByScore(standard_submit.getClientID() + standard_submit.getDestMobile(), start, end);
               if (count != null && count >= Long.parseLong(value)) {
                   //该手机号在当前范围内的此处已经超过限制
                   throw new RuntimeException("超出限制:" + score + "--->" + value);
               }
               // 以这个时间为起点和终点去redis查看当前手机号的发送的次数,应该也是zset
               //如果数量超出阈值,则拦截,没有超出继续下一个范围的判断
               // System.err.println(score + "--->" + value);
           });
       }catch (Exception e){
          e.printStackTrace();
           return false;
       }

       //保存在这里会出现问题,如果在当前过滤器后面还有其他的策略对短信进行了限制会导致这里多添加了一次记录,应该是所有的策略都不限制的情况下才会添加数据
        //TODO 单独写一个过滤器,放在最后面执行,等它执行的时候说明前面的限流啊计费等等都通过了,然后添加一次次数限制
        cacheService.add2Zset(standard_submit.getClientID() + standard_submit.getDestMobile(), end + "", end);
        return true;
    }
}
